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发布日期：2025-04-16 14:08 点击次数：171
“DeepSeek的出现，引发了好多传统企业客户对生成式AI（东说念主工智能）的兴味。夙昔，AI早期使用者多为互联网或IT公司，而目下，医疗、制造等传统行业的企业也运转尝试将生成式AI与自己业务聚首。”3月19日，亚马逊云科技大中华区产物部总司理陈晓建在罗致《逐日经济新闻》记者专访时说说念。
自2025年龄首以来，DeepSeek凭借其出色的推奢睿商和资本上风，引爆了破钞级阛阓，速即成为企业级AI应用的“骄子”。这一配景下，全球云就业厂商，包括亚马逊云科技（AWS）、微软Azure、谷歌云（Google Cloud），以及中国的阿里云、腾讯云和华为云都纷繁加码生成式AI赛说念，试图在这一新兴阛阓中占据主导地位。
以亚马逊云科技为例，其日前推出了全托管的AI模子就业平台Amazon Bedrock，即提供各大模子厂商推出的越过模子，同期提供企业级AI落地的各种智商救助。
而在一周前，亚马逊云科技晓示推出全托管式的DeepSeek-R1模子就业，这是截止目下亚马逊云科技协作的独逐个家国产大模子，此举也为云就业厂商与大模子厂商二者的协作模式“开辟”了一条新路。
DeepSeek的出现犹如一条鲇鱼，不仅激动了中国生成式AI技能的买卖化程度，也加重了全球云就业厂商在企业级应用阛阓的竞争。这场围绕生成式AI的“拼杀”，正在重新界说企业级AI阛阓的形态。
全托管模式：裁汰企业AI应用门槛
天然珍摄还是被日常点火，但在生成式AI技能的应用经由中，不菲的运维资本和复杂的技能部署仍然是现时企业濒临的坚苦。
对此，陈晓建告诉《逐日经济新闻》记者，全托管模式是惩办这一问题的关键。
“全托管模式不错被融会为一个‘大模子超市’。最初，与传统的非托管模式比较，全托管模式部署难度大幅裁汰，企业无需自行搭建和防卫GPU就业器，只需通过云平台即可快速接入AI模子就业。其次，使用门槛更低，企业不错阐述业务需求生动颐养资源使用量，幸免了资源糜掷。”陈晓建说说念。据他先容，越来越多的客户倾向于选拔全托管就业，尤其是在业务流量和需求不确信的情况下，这种模式莽撞最大收敛地终了资本优化。
“Amazon Bedrock看成一个模子就业平台，最初要作念的是托管各种越过的模子，包括DeepSeek-R1。此外，Amazon Bedrock还提供了普遍的工程化智商，比如Guardrails（安全围栏）和Knowledge Bases（学问库），这些功能莽撞匡助用户在使用模子时终了业务逻辑和专科智商的整合。”陈晓建解说说念。
在技能对接方面，亚马逊云科技通过底层硬件资源的部署，终明晰对DeepSeek-R1模子的救助。同期，Amazon Bedrock的器用套件，如学问库、安全围栏和模子选拔等功能，也莽撞与DeepSeek-R1无缝集成，确保模子在使用经由中的安全性和合规性。
此外，值得细心的是，在企业级AI应用中，数据安全和合规性是客户最为关注的问题之一。
对此，陈晓建强调，银河配资最初，Amazon Bedrock提供了Guardrails功能，莽撞对模子的输入和输出进行实质过滤、高下文巡逻等操作，确保所有这个词输入输出都相宜合规条款。其次，亚马逊云科技还提供了密钥管制就业、Amazon IAM（身份和拜谒管制）机制以及齐集安全器用，确保用户数据在传输和存储经由中的安全性。
“用户在使用Amazon Bedrock时，所罕见据都存放在专属齐集（VPC）中，逻辑上与其他用户的齐集环境皆备淆乱，确保数据不会被其他客户看到。”陈晓建暗示，“此外，亚马逊欢喜不会使用用户数据巡逻自己模子，进一步保障了用户数据的安全性。”
关于中国出海企业而言，跨境数据合规和数据土产货化是使用生成式AI时濒临的谬误挑战。
陈晓建指出，亚马逊云科技在全球界限内提供了140多项合规条款，涵盖了GDPR（欧盟《通用数据保护条例》）、HIPAA（好意思国《健康保障可移植性和背负法案》）等多个行业和地区的秩序。同期，亚马逊云科技在全球列国和地区都部署了数据中心和云就业，用户不错通过使用不同的可用区，中意数据土产货化和业务土产货化的合规条款。
模子选拔各种性成趋势企业级AI落地仍需惩办“幻觉”问题
那么，跟着生成式AI技能的提高，全托管模式是否将成为阛阓上的主流趋势？
在陈晓建看来，全托管模式的上风在于其生动性和低资本，尤其稳当伙源需求不确信的企业。而关于那些对业务高可用性有极致需求的企业，非托管模式仍然是一个可行的选拔。“将来，全托管模式和非托管模式将共存，客户不错阐述自己需求选拔最稳当的样貌。”
但值得细心的是，DeepSeek-R1模子在推奢睿商方面的上风，使其在多个行业场景中展现出遍及的应用后劲。不外，其“幻觉”问题是碎裂企业级AI落地的坚苦，陈晓建尽头提到了Amazon Bedrock Guardrails中的自动推理巡逻功能，这项功能通过严实的数学逻辑去考证推理，以巡逻幻觉形成的事实性颠倒。
陈晓建例如说念：“金融行业的财报分析、医疗行业对专科文件的融会，都需要高精度的复杂推奢睿商，这恰是DeepSeek-R1的刚硬。”此外，互联网行业的名堂经营、代码拓荒等场景，也莽撞通过DeepSeek-R1终了高效应用。
在亚马逊云科技里面看来，Amazon Bedrock不仅是一个模子超市，更是一个提供全方向工程化器用的平台。
陈晓建强调：“Amazon Bedrock不单是是让客户采购各种模子，它还提供了普遍的定制化器用，如Guardrails、Knowledge Bases、模子评估功能等。这些器用关于将模子用于分娩环境是必不行少的。”
亚马逊CEO Andy Jassy此前在共享亚马逊里面的AI革命警戒时曾提到里面团队模子选拔的各种性。“底本认为全国都会选用Anthropic的Claude模子，但他们也会选定Llama模子、Mistral模子，还会掌握我方拓荒的一些模子。”
事实上，企业在AI革命中每每会同期选拔多个模子应答不同的具体负载。在业内东说念主士看来，这亦然亚马逊云科技选拔作念Amazon Bedrock模子超市的最大意义。
天然在业内东说念主士看来，生成式AI技能的发展仍处于早期阶段，但其在企业和行业中的应用后劲还是暴露。
“DeepSeek的出现激动了好多传统企业客户对生成式AI的探索。夙昔，早期使用者多为互联网或IT公司，而目下，金融、医疗、制造等传统行业的企业也运转尝试将生成式AI与自己业务聚首。”陈晓建提到。
通过提供DeepSeek-R1等越过模子，亚马逊云科技正在激动生成式AI在企业级阛阓的日常应用。陈晓建暗示：“将来，生成式AI将从践诺室走向确凿的分娩应用阶段，咱们信托这一技能将为五行八作带来遍及的价值。”
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